Để đo lường tác động của Better Work đối với cuộc sống và doanh nghiệp của người lao động, chương trình của chúng tôi đã liên tục thúc đẩy nghiên cứu bên ngoài nghiêm ngặt bằng cách sử dụng dữ liệu của chúng tôi. Kể từ khi bắt đầu hoạt động chương trình, chúng tôi ưu tiên thiết lập một đánh giá tác động độc lập của các hoạt động của chương trình. Một nhóm đa ngành từ Đại học Tufts đã được chọn để thực hiện nghiên cứu này và từ năm 2009-2015, họ đã thu thập và phân tích gần 15.000 câu trả lời khảo sát từ các công nhân may mặc và 2.000 câu trả lời từ các nhà quản lý nhà máy ở Haiti, Indonesia, Jordan, Nicaragua và Việt Nam. Bộ dữ liệu độc đáo này là cơ sở để xác định và giải thích những thay đổi quan sát được trong điều kiện làm việc và kết quả kinh doanh trong các nhà máy tham gia Better Work.
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng các chiến lược thử nghiệm khác nhau để đánh giá tác động của chương trình. Chúng bao gồm một chiến lược để cô lập tác động của chương trình bằng cách sử dụng các khoảng thời gian ngẫu nhiên - phản ánh các giai đoạn tiếp xúc khác nhau của các nhà máy với các dịch vụ Better Work - cũng như một thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng để đánh giá tác động của việc đào tạo kỹ năng giám sát.
Bằng cách nắm bắt bộ dữ liệu độc đáo này và bằng cách thiết lập một khuôn khổ và phương pháp phân tích nghiêm ngặt, các nhà nghiên cứu đã có thể kiểm tra - thường là lần đầu tiên - các giả thuyết về nhiều vấn đề bao gồm chiến lược quản lý nguồn nhân lực, tổ chức công ty và động lực chuỗi cung ứng toàn cầu. Đánh giá của họ là một đóng góp vô giá cho sự hiểu biết của thế giới về lao động trong chuỗi cung ứng toàn cầu. Chương trình đã tóm tắt những phát hiện từ báo cáo bên ngoài trong ấn phẩm "Tiến bộ và Tiềm năng" của Better Work năm 2016.
Những phát hiện từ đánh giá tác động là trọng tâm để thông báo cho việc thiết kế các can thiệp chương trình của chúng tôi trong Giai đoạn IV hiện tại và cung cấp cơ sở bằng chứng nghiêm ngặt cho việc vận động chính sách của chúng tôi với các bên liên quan trong nước và toàn cầu.
Đánh giá tác động cho thấy tác động nhân quả của chương trình Better Work đối với một loạt các điều kiện làm việc trong các nhà máy may mặc.
♦ Ngăn chặn các hành vi lạm dụng (lao động cưỡng bức, lạm dụng bằng lời nói, quấy rối tình dục)
♦ Hạn chế làm thêm giờ quá mức
♦ Thu hẹp khoảng cách lương theo giới
Các nhà nghiên cứu của Tufts đã khám phá tác động của Better Work đối với hiệu suất của công ty từ nhiều góc độ: năng suất, lợi nhuận, vị trí trong chuỗi cung ứng và quy mô đơn hàng.
Năng suất Đào tạo kỹ năng giám sát (SST), đặc biệt là trong số các giám sát viên nữ, tăng năng suất lên 22%. Khám phá thêm kết quả về khóa học SST.
Lợi nhuận Các nhà máy trải qua sự gia tăng lợi nhuận (được đo bằng tỷ lệ tổng doanh thu so với tổng chi phí) do sự tham gia của họ vào chương trình.
Công việc được hoàn thành như một phần của đánh giá tác động này cũng đã thúc đẩy các câu hỏi nghiên cứu mới và chiến lược thiết kế nghiên cứu được sử dụng trên toàn mạng lưới mở rộng của các quốc gia Better Work. Mô tả thêm về các ưu tiên nghiên cứu hiện tại cho chương trình có thể được tìm thấy ở đây.
Kết quả từ đánh giá tác động độc lập
Tài liệu ngắn này nêu bật những phát hiện chính từ Đánh giá tác động của Đại học Tufts đối với chương trình Better Work. Nó bao gồm thông tin về tác động của Better Work đối với điều kiện làm việc, hiệu suất của công ty, về đào tạo, đánh giá và dịch vụ tư vấn của chương trình và tác động ngoài nơi làm việc.
Báo cáo này là một bản tóm tắt chi tiết về những phát hiện chính từ Đánh giá Tác động của Đại học Tufts.
Nó bao gồm:
Mô tả phương pháp khảo sát nghiên cứu Tufts, khảo sát mẫu và dữ liệu phản hồi cũng như đồ thị và biểu đồ của các phát hiện dữ liệu chính;
Phân tích tác động của Better Work đối với điều kiện làm việc và ảnh hưởng đối với các doanh nghiệp tham gia chương trình bao gồm dữ liệu cho thấy lợi nhuận và năng suất của nhà máy được cải thiện;
Bằng chứng liên quan đến mức độ tuân thủ của nhà máy và kinh nghiệm của công nhân trên sàn;
Đánh giá tác động khác nhau của các dịch vụ đánh giá, tư vấn và đào tạo của Better Work; và
Ý nghĩa của sự tham gia của Better Work đối với gia đình người lao động và cộng đồng rộng lớn hơn.
Báo cáo học thuật đầy đủ do Đại học Tufts sản xuất (437 trang).
Việc đánh giá Better Work sử dụng phương pháp tiếp cận đa ngành. Đánh giá tác động bắt đầu vào năm 2009 với các cuộc phỏng vấn cung cấp thông tin quan trọng ở mỗi quốc gia. Những người cung cấp thông tin chính bao gồm nhân viên Better Work, các quan chức chính phủ, ILO, các tổ chức công đoàn, hiệp hội nhà sản xuất và người lao động. Dữ liệu để phân tích bao gồm dữ liệu khảo sát và phỏng vấn được thu thập từ người lao động, người giám sát và quản lý công ty. Phân tích bắt đầu bằng cách khám phá sự liên quan thực nghiệm của lý thuyết làm nền tảng cho Công việc tốt hơn. Phân tích dữ liệu đánh giá tác động bắt đầu bằng một lý thuyết được phát triển để cô lập các yếu tố quyết định của từng điều kiện làm việc hoặc tập hợp các điều kiện làm việc được xác định chung. Sau đó, dữ liệu đánh giá tác động của Better Work được sử dụng để kiểm tra lý thuyết và xác định xem liệu Better Work có đang phá vỡ các quy trình, dẫn đến kết quả công việc kém và các quy trình hỗ trợ thúc đẩy kết quả công việc tốt hay không. Phân tích cũng mang lại thông tin về tác động của hành vi tuân thủ đối với hiệu suất của công ty.
Truy cập trang web Phòng thí nghiệm Lao động Tufts để biết thêm thông tin
Giáo sư Drusilla Brown, từ Đại học Tufts, đã tham gia cùng Giám đốc Better Work Dan Rees và người dẫn chương trình Peter Forster trong một cuộc thảo luận trực tiếp về kết quả đánh giá tác động.
Khóa học Better Work phổ biến nhất, Khóa đào tạo kỹ năng giám sát được thiết kế đặc biệt cho các nhà quản lý sản xuất và giám sát viên giám sát lực lượng lao động sản xuất. Nghiên cứu độc lập đã phát hiện ra rằng nơi các giám sát viên được đào tạo bởi Better Work, dây chuyền sản xuất có năng suất cao hơn tới 22%, khi công nhân đạt được mục tiêu sản xuất nhanh hơn.
Tìm hiểu thêm về khóa đào tạo của chúng tôi và khám phá kết quả đánh giá tác động về khóa đào tạo này trên một trang web tương tác.