Mitu est une superviseuse de ligne de 24 ans originaire du Bangladesh. Elle a commencé sa carrière il y a plusieurs années, en tant qu'opératrice de machine dans une usine de confection. L'année dernière, Mitu a décidé de participer à un programme de formation géré par Better Work et conçu pour aider les femmes à progresser dans leur carrière dans l'ensemble du secteur. Depuis lors, Mitu affirme que sa vie et sa carrière ont changé.
"Je n'avais jamais envisagé de devenir superviseur et de diriger une chaîne de production, mais j'ai fini par le faire. Aujourd'hui, je peux facilement diriger une chaîne de production de 25 travailleurs, dont la plupart sont des femmes", explique Mitu. "Dans notre pays, il est rare que les femmes puissent développer leurs compétences en matière d'innovation et de technologie.
Les nouvelles technologies et l'automatisation transforment fondamentalement les industries du monde entier, y compris celles de l'habillement et de la chaussure, dans le but d'améliorer l'efficacité, la productivité et la durabilité environnementale au niveau de l'usine. Bien que les femmes aient été à l'avant-garde de la main-d'œuvre du secteur de la confection au Bangladesh, leur proportion a diminué ces dernières années, les femmes ayant également moins accès à l'acquisition de compétences techniques et à la formation au Bangladesh. L'industrie de l'habillement représente 80 % des recettes d'exportation totales de Dacca, et le Bangladesh est l'un des pays où le passage aux nouvelles technologies dans les ateliers a commencé. La question de savoir si les travailleurs risquent de perdre leur emploi est devenue cruciale, en particulier pour les femmes comme Mitu, qui ont toujours eu un accès limité à la formation et au perfectionnement dans le pays.
C'est pourquoi Better Work Bangladesh a élargi l'initiative GEAR (Gender Equality and Returns) à laquelle Mitu a récemment participé, en incluant de nouveaux modules de perfectionnement en automatisation pour ses stagiaires féminines. GEAR, un programme développé par la Société financière internationale (SFI), s'appuie sur la formation traditionnelle aux compétences de supervision du programme pour faciliter l'accès des femmes à de meilleurs emplois. Selon l'Association des fabricants et exportateurs de vêtements du Bangladesh, les femmes représentent environ 80 % de la main-d'œuvre, mais elles sont moins susceptibles d'occuper des postes de direction. Better Work a travaillé avec des partenaires industriels pour remédier à cette disparité et à la vulnérabilité générale de l'emploi face à l'automatisation.
"La question de savoir si et comment les nouvelles technologies, et en particulier l'automatisation et l'utilisation de la robotique, peuvent avoir un impact sur l'emploi dans le secteur de l'habillement, est au cœur de notre mission et de notre capacité à fournir des conseils politiques sur ce sujet aux parties prenantes de l'industrie dans différentes zones géographiques", déclare Dan Rees, directeur de Better Work.
Better Work Bangladesh, en collaboration avec Shimmy Technologies et le Center for Global Development, a mené des recherches entre août 2020 et janvier 2021 pour aider l'industrie à parvenir à un consensus sur le taux d'automatisation dans le secteur de l'habillement et les impacts sur la main-d'œuvre qui en résulteront dans le pays, en particulier sur les femmes. Menées dans 30 usines partenaires de Better Work Bangladesh, les conclusions préliminaires du projet Apparel Automation Pulse montrent que l'utilisation de machines n'améliore toujours pas la productivité de manière spectaculaire, et est donc moins susceptible d'avoir un effet significatif immédiat sur la main-d'œuvre. La réponse actuelle dans les usines où le niveau d'automatisation augmente est de déplacer les travailleurs vers d'autres départements avec des tâches différentes ou vers d'autres usines de vêtements au sein du même groupe industriel.
"Nous avons ciblé les meilleures usines de notre programme, celles qui prévoient d'accroître prochainement l'automatisation de leurs ateliers", explique Kamal Maruf, de Better Work Bangladesh, qui a dirigé l'équipe de recherche de Pulse. "Nous avons ciblé des usines avec des acheteurs tels que H&M, GAP, Marks & Spencer et Walmart. Ces acheteurs aident les usines à acheter des machines automatisées et nouvelles, tout en demandant à la main-d'œuvre de se perfectionner." Par exemple, H&M mène un projet pilote de 13 mois au Bangladesh jusqu'en décembre 2021, en travaillant avec des acheteurs, des fournisseurs et des innovateurs dans le cadre d'une série de dialogues intersectoriels afin de créer de nouvelles voies pour l'emploi des femmes, en les dotant des compétences et des connaissances nécessaires pour maintenir leurs moyens de subsistance dans un avenir qui sera probablement dominé par l'automatisation.
"La première conclusion que nous avons tirée de l'étude Pulse est que l'automatisation accrue ne changera pas complètement l'organisation de l'usine", explique M. Kamal. Les usines passent à des machines automatisées principalement dans les secteurs de la coupe, de l'ajustement et des services de soutien, tandis que dans le secteur de la couture, les usines achètent simplement de nouvelles machines, mais non automatisées. "Le haut niveau de flexibilité requis pour travailler avec des tissus souples et extensibles fait que les méthodes de couture traditionnelles restent indispensables", ajoute-t-il. L'adoption des nouvelles technologies, sa vitesse ou l'échelle à laquelle elle est susceptible de se produire restent floues, selon les recherches de l'OIT. Cela dit, les chercheurs des études de l'OIT prévoient que si l'automatisation dans l'industrie de l'habillement a été plus lente que dans d'autres secteurs manufacturiers, les usines seront sous pression pour accélérer la production après la pandémie.
"Ce processus est progressif et peut prendre des années, bien que certaines usines puissent avoir amélioré l'automatisation dans leurs locaux, ce qui pourrait entraîner une diminution de la main-d'œuvre dans sept à dix ans", explique M. Kamal. De manière prometteuse, les usines et leurs acheteurs partenaires ont commencé à investir dans des programmes de perfectionnement, allant même jusqu'à construire des centres de formation dans leurs locaux afin d'aider les travailleurs à mieux se préparer à des emplois plus élevés. "Les travailleurs employés dans la section automatisée des usines représentent actuellement environ cinq pour cent de la main-d'œuvre totale", explique M. Kamal. "Mais si l'on considère les emplois à haut salaire, on trouve des travailleurs masculins.
Une étude du Centre pour le dialogue politique (CPD) montre qu'il existe de nettes différences entre les sexes en ce qui concerne la capacité à utiliser différentes machines, les travailleurs masculins étant plus nombreux à pouvoir utiliser plusieurs machines en raison de leur accès à l'éducation et à la formation technique.
"En fait, en ce qui concerne GEAR en particulier, le fait de doter les travailleuses de compétences non techniques essentielles pour gérer des lignes de 25 à 35 opérateurs en tant que superviseur de ligne permet d'acquérir des compétences transférables et de préparer les femmes à d'autres types de postes de direction. Cela complète les connaissances techniques qu'elles acquièrent dans le cadre de la formation aux "compétences de base", ce qui aide les femmes à mieux résister aux pertes d'emploi résultant de l'automatisation, de la restructuration et des impacts du COVID-19 sur les chaînes de valeur mondiales du secteur du textile et de l'habillement", explique Nabeera Rahman, responsable du programme GEAR pour la SFI.
"C'est le bon moment pour GEAR et Better Work Bangladesh d'intégrer les outils et les techniques nécessaires à l'automatisation future et à l'amélioration des compétences de la main-d'œuvre", déclare Mohammad Shamsul Hoque, conseiller en entreprise de Better Work Bangladesh et superviseur de GEAR. "C'est essentiel pour la progression de la carrière des femmes dans le secteur. Lorsque des femmes comme Mitu progressent dans leur carrière, leurs salaires augmentent, leur vie s'améliore et, par ricochet, le niveau de vie de leur famille s'améliore également."
Mitu est d'accord.
"Je suis devenue beaucoup plus sûre de moi grâce à la formation de GEAR et à ses pratiques de suivi. Je pense que GEAR continuera à ouvrir la voie à la progression de la carrière des femmes, même et surtout dans le cadre de l'automatisation future de notre travail."